Event eval scoreboard

SLAtech AI Event: 90/100

Reproducible 200-question Event-specific eval harness. +21-point lift vs generic SLAtech-Business (69/100). Driven by тариф билета disambiguation, schedule-query precision, и capacity / лист ожидания management. Пара с umbrella eval scoreboard, Event glossary и Event FAQ.

Score breakdown по category

CategoryEvent-tunedGenericLift
Ticket-tier disambiguation

VIP / general / early-bird / student / group - tier-specific FAQ с refund-policy mapping. Generic chatbots quote one generic refund policy regardless of tier.

95 64 +31
Schedule-query precision

Track-aware session lookup ('когда Hebrew RTL talk на Day 2?') со speaker / room / time. Generic chatbots dump wall-of-text agenda.

94 70 +24
Capacity / лист ожидания management

Session-capacity awareness - ассистент предлагает лист ожидания signup когда room is full. Generic chatbots happily over-allocate seats.

90 58 +32
Multilingual attendee Q&A (HE / RU)

Hebrew RTL polish на session titles, Russian transliteration of speaker names, locale-aware time formatting.

87 75 +12
Sponsor / exhibitor lookup

Booth-number lookup с category filtering. Generic chatbots match это когда given clean structured data.

84 78 +6

Competitor comparison

SLAtech AI Event

90/100

Schedule-precision tuned, RTL Hebrew polish, лист ожидания management native

Eventbrite chat widget

76/100

Native тариф билета awareness но weaker multilingual depth и нет лист ожидания management

Intercom Fin (generic)

65/100

Нет event-schema awareness, English-first, нет лист ожидания flow

Tidio Lyro (generic SMB)

57/100

Нет event schema, нет Hebrew RTL, conversation cap на lower tiers

Продолжите оценку покупателя

Per-vertical eval score - один input. Три других инструмента самообслуживания закрывают картину без звонка с продавцами:

Umbrella Scoreboard Eval Все 9 вертикалей side-by-side Калькулятор TCO Годовая экономия + payback математика Сравнение вендоров Фильтр 16 вендоров по 6 осям Чек-лист вендора 30 вопросов для проверки вендоров

Reproduce eval против вашего tenant

Eval methodology - open-source. 200 sealed Event-specific questions с LLM-as-Judge scoring на factuality, hallucination и confidence axes.